Gartner top 10 stratēģisko tehnoloģiju tendences 2015. gadam

Katru gadu vienā no manām iecienītākajām sesijām Gartnera simpozijā redzams, kā Gartnera līdzstrādnieks Deivids Kerlijs uzskaita savas desmit labākās stratēģisko tehnoloģiju tendences nākamajam gadam, ņemot vērā ietekmi, kāda tām būs nākamajos gados. (Šeit ir, piemēram, manas ziņas no 2012. un 2013. gada.) Šīs nav biznesa tendences, par kurām runā citās sesijās. (Tā vietā viņi galvenokārt koncentrējas uz tehnoloģiju. Šīs tendences, iespējams, nav jaunas koncepcijas, bet tās tomēr apkopo dažas no lielajām tendencēm, kuras mēs redzam nozarē.)

Šogad Cearley iedalīja tendences trīs grupās - reālās un virtuālās pasaules apvienošana, intelekts visur (ieskaitot pāreju no “lieliem datiem” uz “lielām atbildēm”) un “Jaunā IT realitāte”, īpaši runājot par tehnoloģiju tendences mūsu infrastruktūras pārvaldībā.

Šeit bija viņa tendences un dažas domas par tām.

Skaitļošana visur. Mobilitāte nav saistīta ar ierīcēm, bet gan "par mani", sacīja Kērlijs, atkārtojot Satja Nadella teikto iepriekš konferencē. Viņš teica, ka mēs esam sākuma posmā pēc mobilās ierīces ar iegultām lietojumprogrammām automašīnās, valkājamiem priekšmetiem un tādām lietām kā viedie dalītie ekrāni biroja sienām un konferenču telpām. Viņš sacīja, ka šīs paplašinātās vides pārvaldīšana un lietojumprogrammu veidošana tai būs liels izaicinājums un iespēja. IT vadītājiem būs jāpieņem neviendabīgums un pilnīgas kontroles zaudēšana, ar “ārēju uzmanību” koncentrējoties uz arhitektūru un attīstību.

Lietu internets. Cearley pievērsās ne tikai uz patērētājiem orientētām ierīcēm, bet arī plašākai rūpnieciskai izmantošanai. Galvenais uzsvars šeit ir domāts par biznesa modeli. Viņš sacīja, ka vadītājiem jāņem trīs vai četri galvenie aktīvi, procesi un produkti un jādomā par to, kā tie mainīsies, ja sensoru pievienošana ierīcēm kļūs visuresoša. Viņš teica, ka eksperimenti ir galvenie šajā pasaulē.

3D drukāšana. Kērlija sacīja, ka 3D drukāšana notiek jau 30 gadus, taču šobrīd tā ir svarīga, pateicoties sasniegumiem materiālajās zinātnēs un cenu samazināšanas dēļ. Viņš sacīja, ka uzņēmuma 3D drukāšana ir samērā nobriedusi, kamēr patērētāja 3D drukāšana tagad kļūst pozitīva. Bet nāk klajā ar biodrukas tehnoloģiju, kas, viņaprāt, tikai parādās. Uzņēmuma 3D drukāšana pieaug ar salikto likmi - 81, 9 procenti. Kā piemērus viņš runāja par to, kā Boeing sprauslās izmanto vairāk nekā 80 3D drukātu detaļu; un kā 3D drukāšana tagad ir veids, kā tiek izgatavoti ieliktņi dzirdes aparātiem. Viņš jautāja, vai 3D drukāšana palīdzēs viņiem būt atsaucīgākiem vai veiklākiem, un vai tas ir jēga no izmaksu un zināšanu viedokļa.

Izvērstā, caurspīdīgā un neredzamā analīze. Viņš sacīja, ka uzņēmumiem ir jāpārorientējas no lieliem datiem uz lielām atbildēm; un kā iegult analītiku biznesa procesā, piemēram, planšetdatoru izsniegšana pārdevējiem, kuri atpazīst to, ko atsevišķi klienti ir iegādājušies iepriekš. Vēl viens piemērs tam ir lielā datu drošības analīze. Pēc viņa teiktā, aizkulisēs liela uzmanība tiek pievērsta "datu ezeriem" vai "datu rezervuāriem" (kuri, viņaprāt, tika vairāk pārvaldīti.) Svarīgas būs arī tradicionālās datu noliktavas un citas krātuves, viņš sacīja.

Kontekstam bagātas sistēmas. Šī nav jauna koncepcija, bet konteksta pievienošana visām jūsu lietojumprogrammām kļūs arvien svarīgāka, sacīja Cearley. Tas attiecas uz lietotāju vērstu kontekstu (piemēram, identitāti un vēsturi) un uz sistēmu vērstu kontekstu (piemēram, vidi, atrašanās vietu un modeļus). Viņš runāja par tādām lietojumprogrammām kā adaptīvā piekļuves kontrole un darījumiem ar klientiem vai darbiniekiem, kuriem dažādās vietās ir vairākas ierīces. Tas ir svarīgi arī darījumos ar lietotājiem, pieminot personiskos palīgus, piemēram, Siri vai Cortana, kas tagad sāk izmantot kontekstuālo informāciju; vai lietojumprogrammas, kuras tiek formatētas, pamatojoties uz dažādām ierīcēm.

Viedās mašīnas. Tās ir ierīces, kas var iemācīties un rīkoties autonomi. Tas ietver tādus "autoceļus" kā autonomi transportlīdzekļi; "darītāji", piemēram, robotika, un "gudrie", piemēram, viedie palīgi.

Par piemēriem viņš runāja par Rio Tinto, izmantojot autonomus transportlīdzekļus rūdas ieguvē un pārvietošanā, Kornela uzmanīgais prognozējamais robotu kalps un virtuālie personālie palīgi vairākās ierīcēs, kā arī tie, kas paredzēti īpašiem biznesa procesiem; kā arī speciālie viedie konsultanti ar mērķauditorijas atlases informāciju, piemēram, Sloans Ketterings, izmantojot Watson, lai palīdzētu plānot vēža ārstēšanas plānus.

Mākonis / klienta skaitļošana. Šajā vidē mākonis kļūst par kontroles punktu plāniem un bieziem klientiem, neatkarīgi no parametriem. Tā rezultātā jūs vēlaties, lai būtu individuālas lietojumprogrammas konkrētām ierīcēm, tā vietā programmas, kuras pielāgos lietotājam, pamatojoties uz ierīci un kontekstu. 2015. gadam galvenā uzmanība jāpievērš mākoņiem optimizētām un mākoņu vietējām lietojumprogrammām, nevis hibrīdajiem mākoņiem, sacīja Kērlijs.

Programmatūras noteiktas lietojumprogrammas un infrastruktūra. Jaunajā pasaulē mums nevar būt fiksētu lietojumprogrammu, viņš teica, tāpēc mums ir vajadzīgas tādas lietas kā programmatūras definēts tīklojums un lietojumprogrammas, kas pielāgojas dažādām vidēm.

Tīmekļa mēroga IT. Tas ir ne tikai infrastruktūras lielums, bet arī izmaiņas IT orientācijā uz tādām lietām kā "DevOps", kas apvieno attīstību un darbību. Ilgākā laika posmā tas tiks virzīts uz Web orientētu arhitektūru un rūpnieciski izstrādātu infrastruktūru, piemēram, Open Compute.

Uz risku balstīta drošība un pašaizsardzība. Mums būs jāstrādā ar risku balstītu drošību, jo, ja mēs padarīsim lietas pārāk sarežģītas, darbinieki vienkārši strādās ap to, sacīja Kērlijs. Mums ir jāpāriet no perimetra drošības uz lietojumprogrammām, kas sevi aizsargā, kas nozīmē drošības un attīstības komandu tuvināšanu.