Kļūstiet organizēts: atrodiet savus labākos personiskās produktivitātes trikus, izmantojot

Par produktivitātes hackiem var būt jautri lasīt, taču tie man nekad nesniedz lielu svaru. Tie parasti tiek veidoti vai balstīti uz to, ko dara kāds veiksmīgs izpilddirektors, it kā tas, kas der kādam, kurš jau gūst panākumus, derētu arī pārējiem mums.

Tā vietā es ierosinu meklēt produktivitātes padomus divās vietās: 1) recenzēti pētījumi par lielu cilvēku skaitu un 2) personiskas atziņas, kas iegūtas no jūsu datiem.

Līdz otrajam punktam ir pieejama lietotne Exist.io (pazīstama arī kā Exist), kas atrod datus par jums. Lietotne apkopo informāciju, kuru jūs apkopojat par sevi no dažādiem avotiem, piemēram, fitnesa izsekotāja un laika uzskaites programmatūras RescueTime, un laika gaitā tā identificē korelācijas, tendences un atziņas. Piemēram, iespējams, balstoties uz RescueTime un citām produktivitātes lietotnēm, jums tiks teikts, ka, strādājot astoņas stundas vakarā, jūs vairāk paveicat.

Pastāv jau kopš 2013. gada izveidots pienācīgs pakalpojumu tīkls, kuru tas atbalsta, tāpēc jūs varat atrast iespējamās saites starp jūsu produktivitāti un visādām citām lietām, kas notiek jūsu dzīvē, piemēram, kādu mūziku klausāties strādājot, jūsu svars un vietas, kur jūs apmeklējat.

Ko jūs varat uzzināt par savu produktivitāti?

Josh Sharp, viens no Exist līdzdibinātājiem, ir izmantojis lietotni daudz ilgāk nekā es, un viņš bija pietiekami laipns, lai, izmantojot viņu datus, dalītos ar dažām lietām, kuras viņš ir uzzinājis par sevi un savu līdzdibinātāju.

Sharp ir produktīvāks, klausoties mūziku, kā to izseko Last.fm. Konkrētāk, viņam ir tendence vairāk paveikt, klausoties Radiohead vai Ryan Adams. Viņa līdzdibinātāja Belle Beth Cooper pabeidz vairākus uzdevumus, kad viņa dodas gulēt agrāk naktī, un viņa arī pabeidz vairāk uzdevumu, kad nakts laikā pamostas mazāk reizes.

"Mēs sākām domāt, ka ir pārāk grūti pašam izdarīt visu šo lietu, " man stāstīja Šarps. "Mums vajadzētu izmantot faktu, ka visu šo informāciju mēs varam apkopot bez jebkādām pūlēm, " viņš sacīja, atsaucoties uz datu vākšanai izmantoto lietotņu, sīkrīku un pakalpojumu pasīvo raksturu.

Jūsu datu veidošana

Daži no šiem ieskatiem ir viegli izmantojami. Sharp var pārliecināties, ka ieslēdz Radiohead, kad viņam ir liels projekts, kas jāpaveic, taču Kūperam varētu būt grūtāk izdomāt, kā visu nakti pārgulēt, jo tas ir grūtāks pārveidojums.

Šeit notiek arī vistas un olu jautājums. Vai Sharp mēdz ieslēgt Radiohead, kad viņš gatavojas sprāgt un sākt darbu, vai arī mūzika liek viņam koncentrēties uz viņa uzdevumiem? Ar Exist ir grūti un dažos gadījumos neiespējami izolēt faktorus. Tas ir kaut kas, no kā mēs atsakāmies, ja izmantojam patērētāju ierīces, kas pasīvi vāc datus un nemanāmi iekļaujas mūsu dzīvē. Kontrolēti eksperimenti ir ļoti labi izolējoši faktori, taču tie bieži slikti atkārto dabisko vidi.

Mūzikas un produktivitātes gadījumā mēs varam ķerties pie recenzētiem pētījumiem un secināt, ka kontrolētos apstākļos mūzikas klausīšanās var izraisīt produktivitātes pieaugumu. Tātad Šarpam ir vairāk pierādījumu, lai pamatotu korelāciju, ko viņš redz pats pēc saviem datiem.

Kas Exist.io dziesmas

Pastāv vairāk nekā tikai produktivitāte un mūzika. Pilns līdz šim atbalstīto saraksts ir:

• Fitnesa trenažieru soļi, aktivitātes, miegs un svars: Fitbit, Misfit, Jawbone UP, Withings, Apple Watch
• Darbības no citām lietotnēm: Moves, Runkeeper, Strava, Apple Health, Google Fit
• Produktivitāte: RescueTime, Github (apņemas), Todoist (uzdevumi pabeigti)
• Notikumi: Google kalendārs, iCal
• Atrašanās vieta: Swarm by Foursquare
• Laika ziņas: DarkSky.net
• Mūzika: Last.fm, kā arī Spotify, Deezer, Apple Music savienots caur Last.fm
• Sociālo mediju mijiedarbība un aktivitātes: Instagram, Twitter

Ir vēl viens datu elements, kuru varat izsekot, taču tas ir manuāls, nevis tiek automātiski savākts no pievienota avota, un tas ir noskaņojums. Sharps man teica, ka viņš sākotnēji uzskatīja, ka Exist dalībnieki nevēlas novērtēt viņu garastāvokli katru dienu un ierakstīt dažus vārdus par to, taču tā ir izrādījusies viena no visbiežāk izmantotajām funkcijām.

Ja vēlaties saglabāt cilni par kādu neatbalstītu informāciju, piemēram, ikdienas sāpēm hronisku sāpju slimniekiem, jūs varētu izvēlēties tā noskaņojuma novērtējumu (tomēr to nevar pārdēvēt) vai ierakstīt dažas piezīmes par jūsu sāpes garastāvokļa žurnālā.

Informācija, kuru var realizēt

Mana esošā izsekošana joprojām ir agrīnā stadijā, un, iespējams, man vajadzēs vēl pāris nedēļu datus, lai redzētu patiesos modeļus. Bet jau tagad Exist apstiprina dažas lietas, kuras es jau zinu par sevi vai kuras ir veselais saprāts. Piemēram, es vairāk laika pavadu e-pastā, kad man ir mazāk pasākumu (jo, kad es esmu kādā pasākumā, es esmu prom no sava galda).

Es jautāju Sharp, vai viņš varētu dalīties ar visām tendencēm, kuras viņš ir redzējis kopumā visā esošajā sabiedrībā. "Pirmdiena ir vismazāk produktīvā nedēļas diena, " viņš teica. "Runājot par lietām, kas cilvēku padara produktīvāku, vislielākā ir mūzika."

Viņš arī atzīmēja, ka laika apstākļi ietekmē produktivitāti: Labi laika apstākļi, kas nozīmē skaidras debesis un mērenu temperatūru, padara cilvēkus mazāk produktīvus. Šo korelāciju ir atbalstījuši arī recenzēti pētījumi, kur tika atklāts, ka strādnieki apjucis domā par visām darbībām, ko viņi varētu veikt ārpus telpām, kad ir patīkami laika apstākļi.

"Arī mūsu lietotāji ir nedaudz produktīvāki pēc labāka nakts miega, " vēlāk man stāstīja Šarps, piebilstot: "atkal tas nav revolucionārs atklājums."

Pat ja Exist tikai apstiprina lietas, kuras mēs jau uzskatām par patiesām, datu redzēšana var būt spēcīga. Tas ir grūti pierādījumi, nevis tikai skopulis, un ir izteikts skaitļos, lai jūs varētu redzēt, vai rezultāti ir mēreni vai smagi. Tas var arī palīdzēt cilvēkiem veikt skaidras un konkrētas darbības, kuras viņi var veikt, lai padarītu viņu dienu produktīvāku.