Satura rādītājs:
- Stress
- Bezdarbība
- Slikts miegs
- Tērē
- Garastāvoklis, kopšana un daudz kas cits
- Kā pārvērst datus stāstā
Video: 01. TypeScript / Generic and Conditional Type / as const / infer (Decembris 2024)
Kad saprotam sevi - savu ķermeni, veselību, garastāvokli un rīcību -, atmiņa vien nav visuzticamākais avots. Mēs esam labāki, bet ne lieliski, atceroties neseno notikumu, nekā pārdomājot to, kas notika pirms dažām nedēļām vai gadiem. Mēs jaucam dienas, notikumus, cilvēkus, to, kas tika teikts, un to, kas netika teikts. Bet ir cēloņi, kas mums var palīdzēt atcerēties. Tā varētu būt papildinoša atmiņa no personas, kas kaut ko pieredzējis ar jums, vai fotogrāfija, vai biļetes ieliktnis. Mazas lietas var izraisīt mūsu atmiņas un koncentrēties uz citādi izplūdušo attēlu. Tehnoloģija ļauj mums piekļūt milzīgam datu apjomam, kas var palīdzēt papildināt šīs neuzticamās atmiņas. Viltība ir iemācīties to interpretēt, pārvēršot daudzus faktus stāstījumā, kas var palīdzēt jums saprast un varbūt pat uzlabot jūsu dzīvi.
Es pērn intervēju Dr. Paul Abramson, MD, strādājot pie stāsta par valkājamām tehnoloģijām un to, kāpēc tām ir nozīme. Abramsons paskaidroja, kā viņš izmanto fitnesa izsekotāju datus, lai palīdzētu saviem pacientiem. Viņi katrs tiekas ar veselības treneri un reizi nedēļā pārskata viņu datus. Viņi pavada labas 30 līdz 60 minūtes, to caurstrāvojot un runājot. Viņš man teica:
"Praksē mēs uzzinājām, ka dati bija interesanti, bet patiesībā ir daudz interesantāks par datiem. Datu izmantošana, lai izraisītu kāda cilvēka atmiņu nesenā laika posmā, piemēram, nedēļas laikā, bija ļoti precīza, lai iegūtu informāciju par kas notika, kad viņi vāca datus, ko šie dati nozīmēja, un arī tas, kas notika periodos, kad viņi datus nevāca."
Tas ir interesanti, bet ko tas nozīmē reālajā dzīvē? Šeit ir virkne piemēru no manas dzīves. Nesen es aizbraucu no Indijas, kur es dzīvoju, apmēram mēneša laikā apmeklēt ASV. Dienās, kas veica pirms ceļojuma uz mājām, es biju sajūsmā atgriezties pie sava vecā dzīvesveida. Es gaidīju vienkāršus priekus, kurus šeit grūti sasniegt, piemēram, staigāšanu pa ietvēm, skriešanu parkā un pusdienu ēšanu ar milzīgiem salātiem.
Braucot man aiz muguras, es sāku aplūkot visus datus, ko biju savācis no elles mēneša. Es vienmēr testēju un tāpēc nēsāju dažādus fitnesa un miega izsekotājus; šī brauciena laikā tas bija Garmin Vivoactive un Misfit Ray. Katru pāris dienu laikā es veicu savu sirdsdarbības ritmu, izmantojot Runtastic Heart Rate lietotni. Es reģistrēju savu garastāvokli un visas vispārējās sāpes un sāpes periodu un seksa izsekošanas lietotnē ar nosaukumu Eve by Glow. Un man ir konsolidēts ieraksts par visu naudu, ko iztērēju personīgo finanšu lietotnē Mint.
Datu bija daudz, un es domāju, vai viņi pastāstīja stāstu par šī mēneša notikumiem. Papildus visai datu izsekošanai, ko veicu ar ierīcēm un lietotnēm, es regulāri atjauninu savu kalendāru un rakstu dienas žurnālu, kas varētu man palīdzēt pārbaudīt faktus, kas un kad bija noticis.
Stress
Mana sirdsdarbības ritms miera stāvoklī parasti ir no 50 līdz 55 sitieniem minūtē. Dažas dienas pirms mana pirmā lidojuma mana sirdsdarbība bija nedaudz augstāka nekā parasti, liecina dati manā Runtastic pulsa lietotnē. Nedēļas laikā braucienā tas bija virs 60 apgriezieniem minūtē. Dienu pēc tam, kad es uzzināju, ka es nepalikšu dzīvoklī, kur biju plānojis palikt, un ka man kādu laiku nāksies plūst uz dīvāniem, līdz es izdomāju, kurp doties, mans miera sirdsdarbības ātrums bija 70 apgr./min.
Es faktiski pamanīju savu pieaugošo sirdsdarbības ātrumu, kā tas notika, un atzina, ka to, iespējams, izraisīja stress. Es centos veikt dažas dziļas elpas katru reizi, kad pieķēros sevi uztraukties par to, kā gulēšana uz viņu dīvāniem radīja neērtības manām māsām. Pāris pēcpusdienas skrējieni arī palīdzēja. Pēc divām dienām mana sirdsdarbība bija normāla.
Bezdarbība
Mana darbība brīvā dabā ir ierobežota, kad es esmu Indijā, un es cerēju vairāk pastaigāties ārā laikā, kad es pavadīšu laiku ASV. Atskatoties uz maniem fitnesa izsekotāju datiem no Garmin Vivoactive, apmeklējuma laikā pamanīju milzīgas atšķirības ikdienas soļu skaitā. Protams, kad es tos salīdzināju ar savu kalendāru, visas bezdarbības dienas bija raksturīgas neparastiem apstākļiem: lidojumiem, astoņu stundu braucienam augšup un atpakaļ, ar reaktīvo laiku atpalikušai dienai, ko saīsināja laika joslu maiņa utt.
Bet es arī pamanīju, cik daudz vairāk mēneša laikā nodarbojos ar aktivitāti, kas ļāva attaisnoties no dienām, kad es biju mazāk aktīva. Ir svarīgi aplūkot fitnesa izsekotāju datus kopumā, jo tas ir lielāks attēls, kam ir nozīme vairāk nekā vienu dienu. Tomēr es ar prieku redzēju, ka sliktās dienas netiek pavairotas, kā tas dažkārt notiek stresa vai sāpīgu notikumu laikā.
Slikts miegs
Es mīlu Misfit Ray par tā stilu, bet esmu pateicīgs arī par lielisko miega izsekošanu. Kad es lidoju pusceļā apkārt pasaulei, Rejs savam ikdienas aktivitātes kopsavilkumam pievienoja piezīmi par to, cik stundu laika starpību es tikko piedzīvoju. Tā kā reaktīvā laika nobīde var ietekmēt miegu vairākas dienas vienlaikus, es biju pateicīgs, ka Misfit lietotne to man piezīmēja. Man pat nebija jāskatās mans kalendārs, lai pārbaudītu, vai neparasts miegs notika dienā, kad es lēkāju laika joslās.
Tērē
Mēneša naudas tērēšana ASV ievērojami atšķiras no tēriņiem Indijā, kur dzīves dārdzība ir ļoti zema. Aplūkojot savus datus naudas kaltuvē, es viegli pamanīju, ka esmu iztērējis daudz tādu izdevumu segšanai, kurus tieši klasificē kā ceļojumus, piemēram, lidojumus un naktsmājas. Es arī daudz naudas iztērēju pārtikai, kas ir sagaidāms, jo lielu daļu manu ēdienu ēdu restorānos.
Esot ASV, es mazliet iztērēju naudu vispārējiem iepirkšanās un personīgajiem priekšmetiem, krājot lietas, ko nevaru nopirkt, kad esmu Indijā, bet ne tuvu tik daudz, kā man likās. Apskatot savus budžetus, es tomēr atcerējos, ka man patiešām ir vāji tēriņi, atrodoties ASV: kafijas veikalos.
Datu iztērēšana patiesībā ir ļoti laba, lai palīdzētu mums apkopot mūsu dienu stāstu. Ir viegli precīzi noteikt neparastus aktivitātes datumus, piemēram, automašīnu nomu vai uzturēšanos viesnīcā, kā arī nelielas izmaiņas mūsu ieradumos, piemēram, piemēram, katru dienu ejam uz kafejnīcām, nevis tikai divas reizes nedēļā.
Garastāvoklis, kopšana un daudz kas cits
Eve by Glow ir lietotne, kurā sievietes var izsekot menstruālajiem cikliem un seksuālajām aktivitātēm, kā arī saistītai informācijai, piemēram, dzimumtieksmei, īpaša veida sāpēm (maigas krūtis, vēdera uzpūšanās, krampjveida lēkmes utt.), Garastāvoklim un alkohola uzņemšanai.. Jo vairāk jūs to izmantojat, jo vairāk tendenču tas atklāj. Piemēram, jums varētu būt tendence vairāk lietot alkoholu menstruālā cikla 21. – 25. Dienā, iespējams, lai tiktu galā ar hormoniem vai sāpēm, un Ieva uzsvērs šo tendenci.
Atsevišķi tas var izdomāt, vai ir kādas tendences tajā, ko piedzīvojat vai darāt dažādās cikla fāzēs, bet tas kļūst daudz noderīgāk, ja salīdzina tā informāciju ar citiem datiem, piemēram, miega datiem. Piemēram, tas, ka izdomājam, ka slikts nakts miegs notika tajā pašā datumā, kad piedzīvoja krampjus četrus mēnešus pēc kārtas, patiešām stāsta (un tas var pamudināt jūs lietot pretsāpju līdzekli pirms gulētiešanas nākamajā datumā, kad tas ir sagaidāms. notikt). IOS ierīcēs Ieva ļauj pārvietot soli pa solim un miega datus no jebkuras citas lietotnes, kas ir saderīga ar Apple Health, kas vēl vairāk atvieglo korelācijas noteikšanu.
Es biju pārsteigts, redzot savos datos, ka mana alkohola lietošana ir izkliedēta visu mēnesi, izņemot četru dienu logu, kad es gandrīz vienmēr dzeru. Mēneša ilgā jūnija ceļojuma laikā vienīgā tendence, ko es pamanīju, bija tā, ka es pieteicos, jo esmu stresā daudz vairāk nekā parasti. Ņemot vērā apstākļus, tam ir jēga.
Kā pārvērst datus stāstā
Informācija, ko mēs apkopojam par sevi, neatkarīgi no tā, vai tā ir personīgo finanšu vai fitnesa lietotne vai žurnāls, vai pasīvi, izmantojot fitnesa un miega izsekotāju, var palīdzēt mums labāk izprast sevi. Mēs parasti domājam par datu analīzi kā jaunas informācijas atklāšanu, bet dažreiz tas neko citu kā aktivizē atmiņu, kas palīdz skaidrāk ieraudzīt pagātni.