Mājas Domāt uz priekšu Mūsdienu lielo datu intriģējošās sekas

Mūsdienu lielo datu intriģējošās sekas

Video: The Groucho Marx Show: American Television Quiz Show - Hand / Head / House Episodes (Decembris 2024)

Video: The Groucho Marx Show: American Television Quiz Show - Hand / Head / House Episodes (Decembris 2024)
Anonim

Bija paredzēts, ka 2013. gads būs lielo datu gads, un nav šaubu, ka daudzos, ja ne lielākajā daļā uzņēmumu, galvenā uzmanība tiek pievērsta jauniem veidiem tā glabāšanai, jaunām shēmām tā pārvaldīšanai un jauniem rīkiem tā analīzei. Bet tas, kas mani šogad pārsteidza, bija tas, cik liela uzmanība tagad tiek pievērsta datu drošībai, un kādas ir privātās dzīves sekas, apkopojot visu šo informāciju.

Nav noslēpums, ka liela daļa no tā dēvēto “lielo datu” projektu aizgūto tehnoloģiju sākotnēji nāca no lielākajiem interneta uzņēmumiem, piemēram, Google, Yahoo, Amazon un Facebook. Viņi tic - un tam ir pietiekams daudzums pierādījumu, lai pamatotu šo faktu - ka, uzzinot vairāk par jums, viņi var sniegt labākus produktu ieteikumus un tādējādi likt jums no viņiem iegādāties vairāk lietu. Galu galā netiešais darījums tīmeklī, gandrīz ņemot vērā mūsdienu pārlūka izskatu, ir tas, ka jūs saņemat informāciju par brīvu apmaiņā pret mērķtiecīgu reklamēšanu. Patiešām, līdz šai dienai daži no lielākajiem sasniegumiem datu tehnoloģijās nāk no šīm lielajām vietnēm un reklāmas un mārketinga uzņēmumiem, kas tos atbalsta.

Pagājušajā gadā mēs esam dzirdējuši daudz vairāk par to, cik lieli dati ietekmē citas nozares. Daži uzņēmumi, piemēram, GE, ir ļoti pauduši sensoru izvietošanu ierīcēs, kas vāc datus, lai veiktu tādas darbības kā, piemēram, kļūmju līmeņa prognozēšana. Citi uzņēmumi, piemēram, IBM, runā par datu izmantošanu, lai palīdzētu indivīdiem veikt prognozes, piemēram, diagnosticēt iespējamās slimības. Es palieku ļoti optimistisks par šādu tehnoloģiju potenciālu, kaut arī es uzskatu, ka daudzi, ja ne lielākā daļa, lielo datu projekti nesniegs ieguldījumu atdevi, ko cer viņu veidotāji.

Tomēr šogad liela uzmanība tika pievērsta lieliem datiem. Drīzāk atklāsmes par datu vākšanu, ko veica valdības aģentūras - īpaši NSA - radīja lielākos virsrakstus, tostarp ļaunprātīgas programmatūras ievietošanu un citus uzbrukumus kritiskiem datu avotiem, sākot ar stāstiem par ķīniešu uzlaušanu un beidzot ar neseno Target kredītkaršu hakeru.. Stāstu par ļaunprātīgu programmatūru dēļ ir arvien vairāk izmantotas ielaušanās novēršanas sistēmas un nākamās paaudzes ugunsmūri, lai gan mēs visi zinām, ka neviena sistēma nav droša. NSA noplūde ir padarījusi citu valstu iedzīvotājus daudz skeptiskākus datu glabāšanā ASV firmās, un tagad spiediens liek lielajiem mākoņu pakalpojumu sniedzējiem pievienot vairāk šifrēšanas, pat starp viņu iekšējiem serveriem. Tagad visi ievieš vairāk drošības sistēmu, kaut arī mēs visi zinām, ka neviena sistēma nav perfekta un ka “sociālo inženieriju” ir gandrīz neiespējami novērst.

Tagad mēs vairāk uzmanības pievēršam konfidencialitātei - neatkarīgi no tā, vai tos izmanto valdības snoops vai uzņēmumi, kas vāc datus. Līdz šim tas nav kļuvis par plašāku regulējumu, bet noteikti ir jāpievērš uzmanība jauniem noteikumiem un politikām 2014. gadā. Viena no lielajām ASV kompānijām rada bažas, ka tas var novest pie likumiem, kas interneta pakalpojumu sniedzējiem piespiež glabāt lietotāju datus valstī. lietotāja vai vismaz politiskās intereses, piemēram, visu Brazīlijas datu glabāšana Brazīlijā vai visu vācu datu glabāšana Eiropā. Tas varētu radīt vairāk nacionālo pakalpojumu (piemēram, daudzos Ķīnas pakalpojumus, kas ir attīstījušies, daļēji tāpēc, ka ASV uzņēmumi tur nedarbojas) vai vismaz prasību izveidot vairāk vietējo datu centru. Baidās, ka tas varētu izraisīt aizvien lielāku interneta balkanizāciju.

Tikmēr mēs esam novērojuši tādu lietojumprogrammu skaita pieaugumu, kas izstrādātas tā, lai lietotāji uzglabātu un saglabātu mazāk datu, nevis vairāk, piemēram, Snapchat. Pirmoreiz šķiet, ka tipiski lietotāji domā par to, kādi dati tiek notverti, kur un cik ilgi tie tiek glabāti. Kas var izrādīties vēl lielāka ietekme uz datiem.

Mūsdienu lielo datu intriģējošās sekas