Video: How INTERNET Works via Cables in Hindi | Who Owns The Internet ? | Submarine Cables Map in INDIA (Decembris 2024)
Nesenā DLD konferencē dažas no visinteresantākajām sesijām bija veltītas mākslīgajam intelektam vai “Industriālajam internetam”. Amazones un Vatsona veterāni runāja par to, kā AI un mašīnmācība mainīs vairākas nozares, kas turpinās, un dažu lielāko ražošanas uzņēmumu vadītāji diskutēja par to, kā lieli dati, sensori un pielāgošana mainīs produktu ražošanas veidu.
Mašīnu apguve un tās ietekme uz citām nozarēm
Par mākslīgo intelektu un mašīnmācību runāja Verners Vogels, Amazon.com CTO; Manoj Saxena, izziņas skalas priekšsēdētājs un bijušais IBM Watson grupas ģenerāldirektors; un Kriss Booss, Arago izpilddirektors, vācu uzņēmums, kas koncentrējās uz AI izmantošanu automatizācijā. Moderatoru Metjū Egolu, PWC Stratēģijas un konsultāciju komandas partneri, grupa runāja par to, kā dati un mašīnmācība maina dažādas nozares.
Lielākā daļa paneļotāju bija vienisprātis, ka veselības aprūpe ir nākamā galvenā joma, kuru patiešām ietekmē pieaugošais mašīnu intelekts. Booss sacīja, ka dati pastāv, tāpat kā pietiekami daudz mākslīgā intelekta, lai veiktu diagnostiku, taču trūkst sajūtas, kā mēs šo problēmu risinām. Viņš atzīmēja, ka mūsdienu specializētajā medicīnā katrā ķermeņa daļā var būt viens eksperts, bet teorētiski mašīnā bija apvienota informācija no vairākām specialitātēm.
Piemēram, Saxena runāja par to, kā lielajā Dalasas slimnīcā jaunie paņēmieni tagad ļauj 70 cilvēkiem ārstēt līdz 70 000 bērnu ar astmu. Apvienojot datus par pacientu dzīvesvietu ar vides datiem no tādiem pakalpojumiem kā Weather.com un pollen.com, kognitīvā sistēma var noteikt korelācijas starp ambrozijas koncentrāciju gaisā un astmu un pēc tam nosūtīt informāciju vai inhalatorus tieši bērniem apgabalos, kur iespējams, ka būs astmas lēkmes.
Vogels runāja par citiem veselības aprūpes piemēriem, sakot, ka ir svarīgi spēt novērst, nevis reaģēt uz slimībām; un Saksēna piekrita, ka tehnoloģijai ir pārāk liels uzsvars, bet rezultātos - nepietiekami.
Booss runāja par to, kā tehnoloģijas varētu izmantot arī tādās lietojumprogrammās kā IT darbību automatizēšana. Viena lieta, ko viņš teica, ka ir svarīgi atcerēties, ir tāda, ka "mašīnmācīšanās nav nekas cits kā eksperimentēšana" un ka mašīnām mums joprojām būs vajadzīgi skolotāji.
Citas lietojumprogrammas, par kurām runāja Vogels, ietver video analītiku, lai izsekotu pircējus, kas staigā pa ejām, lai uzlabotu veikala dizainu, un sensoru izmantošanu uz rūpnieciskām iekārtām, piemēram, gāzes turbīnām, automašīnām profilaktiskai apkopei un slimnīcās, lai samazinātu cilvēku pavadīto laiku liftiem.
Vogels atzīmēja, ka lielākie, vissmagākie uzņēmumi ir balstīti uz datiem, savukārt Saksēna sacīja, ka problēma nav tikai tas, ka palielinās datu apjoms, bet vēl svarīgāk ir tas, ka mainās arī datu tips, mainoties tweetiem un citiem nestrukturētiem datiem. kļūst arvien nozīmīgāka. Bet viņš sacīja, ka datori labi nesaprot nestrukturētus datus.
Vogels sacīja, ka kopumā "mēs esam atskatījušies uz datiem", koncentrējoties uz ziņošanu, bet šobrīd svarīgi ir paredzēt, uz nākotni vērstas sistēmas. Viņš atzīmēja Amazones mašīnmācīšanās pakalpojumu kā tehnoloģiju, kas ikvienam varēja ļaut izveidot prognozējošu motoru.
Saksija piekrita, sakot, ka 10 gadu laikā pārskatīšana izskatīsies ļoti atšķirīga. Viņš pielīdzināja pašreizējās ziņošanas sistēmas ar amerikāņu futbolu, kurā komandas apstājas starp spēlēm un pēc tam izlemj, kā rīkoties, un sacīja, ka nākotnē ziņošana būs vairāk kā nepārtraukta darbība Formula 1 sacīkstēs. Viņš teica, ka mēs pārejam no ierakstu sistēmām uz saderināšanās sistēmām uz ieskatu. Bet viņš teica, ka mums nevajadzētu domāt par AI kā "mākslīgo intelektu", bet drīzāk par vienu no "paplašinātā intelekta".
"Padomājiet Jarvisu, nevis HAL, " viņš teica.
Industriālais internets un kā tas maina ražošanu
Citā sadaļā tika iesaistīti daži lieli ražošanas uzņēmumi un galvenokārt tika apskatīts “Rūpnieciskais internets” un kā tas mainīs lietas.
Rūpniecības giganta Siemens galvenais stratēģiskais darbinieks Horsts Kaisers stāstīja par to, kā "digitalizācija" mainīja firmas pieeju daudzās jomās, ieskaitot pāreju no visiem iekšējiem pētījumiem un izstrādes uz atvērtāku inovāciju. Viņš pārrunāja izaicinājumus, kas saistīti ar dažādu enerģijas sistēmu daļu saprātīgu pārvaldību, piemēram, 7000 vēja turbīnu sistēmas attālinātu uzraudzību un apkopi, kas tagad ietver pašmācības algoritmu izmantošanu, lai asmeņus pārvietotu optimālā stāvoklī, kas, viņaprāt, varētu radīt dažos papildu efektivitātes procentpunktos (kas neizklausās daudz, bet tiešām var saskaitīt). Citas viņa apspriestās lietojumprogrammas svārstījās no virtuālās prototipēšanas līdz pilnībā automatizētai ražotnei.
Ričards Ploss, Infineon izpilddirektors, aprakstīja nākotni, kurā redzēja, ka roboti sadarbojas ar cilvēkiem, sakot, ka mums nepieciešami roboti, kas nav bīstami, bet nodrošinās savienojumu starp rūpniecisko internetu un dzīvi. Kā piemēru viņš parādīja “bionisko skudru” video, kas kopīgi strādāja, lai pārvietotu objektus.
Infineon mērķis bija apvienot masveida ražošanas produktivitāti ar pielāgotas ražošanas individualitāti. Ploss sacīja, ka rūpnieciskais internets pielāgošanu nāks uz nākamo līmeni, ļaujot ērti noformēt pats savu apavu, kas tiks izgatavots pēc individuāliem pieprasījumiem un piegādāts 24 stundu laikā. Šādā sistēmā klients faktiski veiktu galīgo projektēšanu, bet sistēmai būtu dati, lai šo darbu paveiktu.
Maikls Mendenhals, Flextronics, kas ražo pasūtījuma ražošanu dažādiem uzņēmumiem, galvenais mārketinga virsnieks, sacīja, ka jaunā tendence ir domāt par "produktu kā platformu" - tā vietā, lai tikai veidotu aparatūru, jūs vēlaties kaut ko, ko jūs varat izveidot lietojumprogrammas un pakalpojumus. apkārt. Tā ietvaros viņš tic “atvērtām inovācijām” ar cilvēkiem, kuri strādā blakus esošajās nozarēs, lai lietas paveiktu.
Starp interesantiem produktiem, par kuriem viņš diskutēja, bija "tetovējums", kas var izmērīt biometriju un ko var integrēt drošības jostā, lai brīdinātu jūs, ja jūs aizmigjat, un maza josla, kas varētu izmērīt glikozes līmeni asinīs, ar kuru, viņaprāt, viņš domā, ka var samazināt hroniskas veselības aprūpes izmaksas diabēta un citu slimību ārstēšanai par 20 procentiem.
