Nvidia mērķis ir grafika un “dziļas mācības”

Jaunā Nvidia grafiskā procesora Titan X pamatā ir GM200 procesors, kas ir milzīga mikroshēma, kas izmanto 8 miljardu tranzistoru, 3 072 apstrādes kodolu un 12 GB borta GDDR5 atmiņas jaudu 7 teraflops ar maksimālu vienas precizitātes veiktspēju. Šī mikroshēma, kas pirms divām nedēļām tika apskatīta spēļu izstrādātāju konferencē, ir balstīta uz tiem pašiem Maxwell kodoliem, kas atrodas uzņēmuma pašreizējos procesoros, un tiek ražota tajā pašā 28nm procesā.

Bet Nvidia šonedēļ paziņoja, ka tās jaunais flagmanis GeForce GPU nodrošinās divreiz lielāku veiktspēju un divkāršos sava priekšgājēja energoefektivitāti. Tā ir arī ļoti liela mikroshēma ar 601 mm2 jaudu, kas ir aptuveni lielākā šobrīd ražotā mikroshēma, un tā patērēs 250 vatu jaudu. Un, protams, tā būs visdārgākā vispārējā grafikas mikroshēma ar ieteikto mazumtirdzniecības cenu 999 USD.

Lielākā daļa atsauksmju no tādām vietnēm kā ExtremeTech, Anandtech un TechReport ir diezgan pozitīvas. Protams, reālajā pasaulē neviens neredz, ka pārdevējs apgalvo, ka veiktspēja tiek dubultota, kaut arī ir daži jauki ieguvumi. Kopumā šķiet, ka Titan X skaidri pārspēj citas viena GPU kartes, un tas veic vērtīgu darbu, salīdzinot ar AMD divkāršo GPU Radeon R9 295X2 vai Nvidia divkāršo GeForce GTX 980 SLI. Daudzos gadījumos divu GPU karte no jebkura pārdevēja būs ātrāka nekā jebkura viena GPU karte, taču daudzās spēlēs neizmanto abas kartes, bet citos divkāršo karšu iestatījumi demonstrē lielāku stostīšanos. Īpaši liela daļa atsauksmju ir vērsta uz to, cik labi Titan X darbojas ar 4K.

Protams, Nvidia galvenais sāncensis personālajā datoru grafikas konkurences pasaulē, visticamāk, nesēdēs stingri - AMD tiek plaši izplatīts baumas, ka tā pati savu jauno karti gaida spārnos.

Kaut arī tas, kas man šķita visinteresantākais par Titan X ieviešanu GPU tehnoloģiju konferencē (GTC) otrdien, bija koncentrēšanās uz mikroshēmas izmantošanu dziļajās apmācības lietojumprogrammās, Nvidia izpilddirektorei Jen-Hsun Huang runājot par to, kā pētnieki ir atklājuši, ka dziļas mācīšanās tehnikas var ievērojami paātrināt, izmantojot GPU.

Jo īpaši Huangs runāja par lietojumprogrammām, sākot no attēla atpazīšanas ar automatizētu parakstu rakstīšanu līdz medicīniskajai izpētei un beidzot ar autonomajiem transportlīdzekļiem. Automašīnu tirgus bija Nvidia galvenā uzmanība CES, jo tas iepazīstināja ar savu Tegra X1 mikroshēmu un savu Drive PX risinājumu auto industrijai. Ideja ir papildināt esošās uzlabotās autovadītāja palīdzības sistēmas (ADAS), lai laika gaitā tās kļūtu gudrākas un gudrākas. "Es uzskatu, ka pašpiedziņas automašīnu lielais sprādziens ir paredzēts tuvāko gadu laikā." Huangs teica.

Vēlāk Tesla Motors izpilddirektors Elons Musks pievienojās Huangam uz GTC skatuves, sakot, ka tik tālu nav jāattīsta pašbraucošas automašīnas, kas patiesībā ir drošākas nekā tās, kurās brauc cilvēki. Musks sacīja, ka pašreizējie sensoru komplekti Tesla jau ir aprīkoti ar uzlabotas autovadītāja palīdzības funkcijām, bet patstāvīgai braukšanai pilsētas vidē ar ātrumu 10–40 jūdzes stundā būs nepieciešama lielāka apstrādes jauda. Tomēr viņš sacīja, ka pāreja prasīs daudz laika, jo uz ceļa esošo transportlīdzekļu parks ir tik liels. "Ir dīvaini, ka mēs esam tik tuvu AI iestāšanās brīdim, " sacīja Musks. "Es tikai ceru, ka kaut kas mums, cilvēkiem, ir jādara."

Mašīnmācība ir savādāka nekā lielākajā daļā augstas veiktspējas skaitļošanas (HPC) lietojumprogrammu, kurās Nvidia ir virzījusi savus Tesla paātrinātājus. Šīm lietojumprogrammām parasti ir nepieciešama dubultā precizitāte - peldošais komats, savukārt dziļajām mācībām bieži ir nepieciešama tikai viena precizitāte. Titan X piedāvā tikai vienu precizitāti. Padziļinātas apmācības lietojumprogrammām Nvidia piedāvā jaunu ietvaru ar nosaukumu DIGITS, Deep GPU apmācības sistēmas datu zinātniekiem un jaunu ierīci 15 000 ASV dolāru vērtībā, ko sauc par DIGITS DevBox.

Raugoties nākotnē, Huangs sacīja, ka Pascal GPU arhitektūra, kas debitēs nākamgad, desmit reizes paātrinās dziļās mācīšanās lietojumprogrammas, pārsniedzot pašreizējās paaudzes Maxwell procesoru ātrumu. Tas nāk no trim jaunām funkcijām: jaukta precizitāte (vairāk izmanto 16 bitu peldošo komatu); 2, 7 reizes palielina atmiņas ietilpību līdz 32 GB, izmantojot 3D sakārtotu atmiņu ar trīs reizes lielāku atmiņas joslas platumu un NV Link savienojumu, kas ļauj līdz pat astoņiem augstākās klases GPU darboties DevBox vai līdzīgā darbstacijā (pretstatā četriem Titan X GPU vienā piegāde maijā). Netika teikts, bet ir iespējams, ka mikroshēmās, kuru pamatā ir šī arhitektūra, tiks izmantota nākamās paaudzes procesu tehnoloģija. Galu galā pirmās 28 nm mikroshēmas tika ieviestas 2011. gadā, un tās sāka pārdot 2012. gadā, tāpēc es ceru, ka līdz nākamajam gadam mēs redzēsim 16 nm vai 14 nm diskrētas grafiskās mikroshēmas.