Video: Top-500 Chemistry Questions | रसायन विज्ञान | for SSC, Teacher, Railway etc.. (Decembris 2024)
Divas reizes gadā, ievērojot lielos superdatoru šovus, nozares ekspertu grupa publicē pasaulē ātrāko superdatoru sarakstu. Jaunākais Top500 saraksts, kā zināms, parādījās vakar sadarbībā ar Starptautisko superdatoru konferenci un Ķīnas Nacionālās aizsardzības tehnoloģijas universitātes izveidotais superdators Tianhe-2, kas trešo reizi tika izvirzīts uz labāko vietu.
Faktiski saraksta deviņas labākās sistēmas nav mainītas no iepriekšējās versijas, kas parādījās novembrī. Tomēr joprojām ir dažas interesantas lietas.
ASV joprojām ir galvenā valsts vispārējo sistēmu skaita ziņā ar 233, bet tas ir zemāks nekā 265 novembrī. Tikmēr sistēmu skaits Ķīnā pieauga no 63 līdz 76. Tagad sarakstā ir 37 sistēmas, kuru veiktspēja ir lielāka nekā petaflop / s, salīdzinot ar 31 pirms sešiem mēnešiem.
Sešdesmit divās no 500 labākajām sistēmām, sākot ar 53. novembri, tiek izmantota dažāda veida paātrinātāja vai līdzprocesoru tehnoloģija. Četrdesmit četrās no tām tiek izmantotas Nvidia mikroshēmas, divās - ATI Radeon, un tagad ir 17 sistēmas ar Intel MIC tehnoloģiju (Xeon Phi). Vidējais akseleratora serdeņu skaits šīm 62 sistēmām ir 78 127 serdeņi / sistēma.
Gan augšējā sistēma, Tianhe-2, gan sistēma Nr. 7, Stampede sistēma no Teksasas Universitātes Kompānijas Papildu skaitļošanas centra, izmanto Intel Xeon Phi procesorus, lai paātrinātu to aprēķina ātrumu.
Sistēma Nr. 2, Ozola grēdas nacionālās laboratorijas Titāns un Nr. 6 sistēma Piza Dainta no Šveices Nacionālā superdatoru centra izmanto Nvidia GPU, lai paātrinātu aprēķināšanu.
Intel turpina nodrošināt procesorus lielākajai daļai (85, 4 procenti) Top500 sistēmu. IBM Power procesoru daļa joprojām ir 8 procenti, savukārt AMD Opteron saime tiek izmantota 6 procentos sistēmu, salīdzinot ar 9 procentiem iepriekšējā sarakstā. Deviņdesmit seši procenti sistēmu izmanto procesorus ar sešiem vai vairāk kodoliem un 83 procenti izmanto astoņus vai vairāk serdeņus.
Lai gan tas viss ir iespaidīgi, šķiet, ka snieguma pieaugums palēninās. Visu 500 sistēmu kopējais sniegums ir pieaudzis līdz 274PF, salīdzinot ar 250PF pirms sešiem mēnešiem un 223PF pirms gada. Tas šķiet daudz, bet patiesībā tas ir daudz lēnāks nekā izaugsme, kādu mēs redzējām tikai pirms dažiem gadiem, jo ir mazāk tādu ārkārtīgi augstas klases superdatoru, kuri konkurē par topošās diagrammas augšdaļu.
Tas var mainīt dažus jaunus paziņojumus, kas izstrādāti, lai paātrinātu superdatoru.
Nvidia šodien paziņoja, ka paplašina savus Tesla GPU paātrinātājus darbam ar 64 bitu ARM procesoriem. Jo īpaši tā paziņoja par atbalstu serveriem ar Applied Micro X-Gene ARM64 CPU un Nvidia Tesla K20 GPU paātrinātājiem, un trīs uzņēmumi - Cirrascale Corp., E4 Computer Engineering un Eurotech Group - paziņoja par šādu sistēmu nosūtīšanas plāniem. Netika paziņots par klientiem, lai gan Nvidia saka, ka tas sagaida, ka šādas sistēmas varēs izmantot simtiem esošo HPC lietojumprogrammu, kas jau izmanto Nvidia CUDA shēmu paātrinātājiem, vienkārši pārveidojot tās 64 bitu ARM sistēmās.
Nvidia arī iepriekš ir paziņojis par atbalstu savu paātrinātāju izmantošanai ar IBM Power centrālo procesoru saimi. Tomēr līdz šim visās sistēmās, kurās tiek izmantoti Nvidia Tesla paātrinātāji, tiek izmantoti Intel vai AMD x86 procesori (piemēram, Titan sistēma, kas apvieno AMD Opterons ar K20 paātrinātājiem).
Joprojām šķiet, ka būtu lietojumprogrammas, kuru pamatā galvenokārt ir GPU, kur būtu jēga mazāka jaudas procesoram, piemēram, ARM 64 arhitektūrai.
Intel pusē uzņēmums paziņoja par vairākām jaunām detaļām sava Xeon Phi procesoru nākamajam ģeneratoram, kas pazīstams kā Knights Landing. Tajos ietilpst jauns ātrgaitas starpsavienojums ar nosaukumu Omni Scale Fabric un paketes atmiņa, kas apvieno atmiņu un centrālo procesoru vienā mikroshēmā (kaut arī vienā ar vairākiem nomirstiem).
Knights Landing, kuru paredzēts izlaist 2015. gada otrajā pusē, tiks izmantoti vairāk nekā 60 ar HPC iespējoti Silvermont Atom serdeņi; un Intel saka, ka tas nodrošinās vairāk nekā 3 TFLOPS divkāršas precizitātes veiktspēju un trīs reizes lielāku pašreizējā Xeon Phi veiktspēju ar vienu vītni.
Jaunais audums tiek plānots iekļaut Knights Landing, kā arī firmas vispārējā lietojuma Xeon procesoru turpmākajās versijās, un šķiet, ka tā mērķis ir nodrošināt labāku sniegumu nekā esošais True Scale Fabric, ko Intel šobrīd piedāvā. Atmiņa, kas tiek palaista kopā ar Micron, ļauj sasniegt līdz 16 GB lielu ātrgaitas atmiņu, kas, pēc Intel domām, var nodrošināt piecas reizes labāku joslas platumu salīdzinājumā ar DDR 4 atmiņu, kā arī piecas reizes labāku energoefektivitāti un trīs reizes lielāku joslas platumu nekā GDDR atmiņa. parasti izmanto ar paātrinātājiem.
Lawrence Berkeley Nacionālās laboratorijas Nacionālā enerģijas pētījumu zinātniskās skaitļošanas centra Cori superdatori izmantos vairāk nekā 9 300 Knights Landing procesorus, sacīja Intel.
Protams, šķiet, ka Intel ir apņēmies sasniegt mērķi līdz 2020. gadam sasniegt izcilu mašīnu un apvieno daudz tehnoloģiju, lai tur nokļūtu. Būs interesanti redzēt, vai Power, ARM un / vai Nvidia var nodrošināt ticamu konkurenci šī mērķa sasniegšanai.
