Video: 10 Nagawa ni Isko Moreno sa Maynila (Decembris 2024)
Katru gadu Gartner simpozijā es esmu ieinteresēts dzirdēt uzņēmuma labāko tehnoloģiju tendenču sarakstu nākamajam gadam.
Gartnera līdzstrādnieks Deivids Kerlijs vienmēr iepazīstina ar šo sarakstu, kas ir paredzēts, lai iekļautu lietas, kas gaidāmas nākamajā gadā, pamatojoties uz jaunām tehnoloģijām. Ņemiet vērā, ka tie nav domāti ne kā biznesa tendences, ne arī spekulatīvākas prognozes, kuras tiek apskatītas citās sesijās. Kērlija sacīja, ka šī gada saraksts ir paredzēts mazliet vairāk vērst uz priekšu nekā iepriekšējos gados, un tas atspoguļo tendences, kas pārejas posmā no jaunajām tehnoloģiju jomām, bet vēl nav iekļautas mainīgajā virzienā. Viņš sacīja, ka visu šo tendenču pamatā ir visaptverošā tēma - pāreja uz digitālo biznesu un algoritmisko biznesu.
Šī gada tendences tika sadalītas trīs lielās kategorijās: digitālais tīkls, viedās mašīnas un "jaunā IT realitāte". Digitālais tīkls tiek definēts kā "savienojumu jūra", kur viss ir saistīts ar visu pārējo un kas apvieno digitālo un fizisko pasauli. Viedo mašīnu grupa tam papildina inteliģenci ceļā uz viedajiem algoritmiem, mašīnmācīšanos un automatizētajiem aģentiem. Jaunā IT realitāte ir par to, kā jāattīstās arhitektūrai attiecībā uz drošību, sistēmām, programmatūru un lietiskā interneta (IoT) platformām. Viņš sacīja, ka lielākajai daļai tendenču būs nepieciešami apmēram pieci gadi.
Šeit ir 10 tendences:
Digitālais tīkls
Ierīces siets. Ierīces siets ir dinamisks un caurspīdīgs, sacīja Kērlijs. Mēs esam labi sasnieguši "pēcmobilo ierīču laikmetu", viņš atzīmēja, sakot, ka šobrīd jautājums ir par visu veidu ierīču izmantošanu neatkarīgi no tā, vai atrodaties darbā, automašīnā, lidostā vai viesnīcas istabā, vai arī iepērkoties. Katrā no šiem apgabaliem jums ir mākoņi, un IT vadītājiem būs jāuzņemas atbildība par visu to pārvaldīšanu, ieskaitot daudzas ierīces, kas viņiem nepieder. Viņš sagaida lielu valkājamo izstrādājumu attīstību, pārsniedzot tikai uz plaukstas pamata izgatavotas ierīces, daudz mērķtiecīgākām ierīcēm, piemēram, motociklu ķiverēm. Viņš sacīs, ka tas izraisīs daudz jautājumu par intelektuālā īpašuma tiesībām un privātumu. Viņš atzīmēja, ka tagad ir īpaši jauninājumi paplašinātajā un virtuālajā realitātē, piemēram, Oculus Rift, Microsoft HoloLens un Google Cardboard, un ieteica cilvēkiem izsekot šai zonai, meklējot mērķtiecīgus lietošanas gadījumus, piemēram, brīvroku ierīces izmantošanu medicīniskās lietojumprogrammās un VR balstītas iespējas. apmācība.
Apkārtējā lietotāja pieredze. Tas ir saistīts ar lietotāja pieredzes attīstību ierīcē, jo īpaši izmantojot kontekstuālo informāciju. Viņš sacīja, ka lietojumprogrammu projektēšanā galvenā uzmanība jāpievērš acij, ar dažādām personām dažādām ierīcēm, lietošanas gadījumiem un scenārijiem. Daudzas lietas būs saistītas ar informācijas plūsmu no vienas ierīces uz otru, tāpēc daudzplatformu attīstības platformas un mikropakalpojumi kļūs nozīmīgāki. Pēc viņa teiktā, tas ilgtermiņā ved mūs uz “pēc lietotnes laikmetu”, kurā paziņojumi aizstās dažas lietotņu funkcijas, un viedie palīgi, piemēram, Siri un Cortana, nodrošina pamata kontroli un automatizāciju.
3D drukas materiāli. Lai gan tas ir noticis kādu laiku, Cearley uzskata, ka tas kļūst īpaši svarīgs rūpnieciskai 3D drukāšanai. Viņš runāja par jauna veida materiāliem, piemēram, niķeļa sakausējumiem un biointintēm. Jaunie materiāli un ātrāki printeri, jo īpaši tie, kas vienlaikus var strādāt ar vairākiem materiāliem, mainīs nozari, viņš sacīja. Viņš runāja par to, kā 3D drukāšana tagad tiek izmantota kosmiskajā kosmosā, un sacīja, ka tai varētu būt reālas priekšrocības tālvadības ražošanā. Viņš runāja par reaktīvā dzinēja prototipu, kas tika pilnībā izgatavots, izmantojot 3D drukāšanu, un īpaši izteicās par 3D drukāšanu dzīvības zinātnēs no tabletēm līdz mākslīgām ausīm līdz 3D bioloģiski izdrukātai ādai apdegumu upuriem.
Viedās mašīnas
Informācija par visu. Bīstami atkārtota statistika, piemēram, līdz 2020. gadam lietu internetā tiek prognozēts 25 miljardu “gudru” lietu veikšana. Viņš sacīja, ka liela nozīme ir liela apjoma datiem, un algoritmu pievienošana tam palīdzēs pārvērst informāciju biznesa lēmumos. Tas radīs jautājumus par informācijas arhitektūru, piemēram, kādi dati tiek glabāti, kā arī to pārvietošana un nodrošināšana. Viņš runāja par jauniem datu aplūkošanas veidiem, piemēram, dinamiskām ontoloģijām un informācijas grafikiem. Pēc viņa teiktā, ilgtermiņā mērķis ir pārvērst informāciju darbībās, izmantojot viedos algoritmus.
Papildu mašīnmācība. Tas ietver visu, sākot no klasiskās mašīnmācīšanās līdz dziļiem neironu tīkliem. Šādas tehnikas, pēc viņa teiktā, būs viedo mašīnu pamatā. Viņš atzīmēja, cik dziļi neironu tīkli meklē modeļus un nāk klajā ar klasifikācijām un semantiskajiem modeļiem, kā piemēru izmantojot attēlu klasifikāciju. Viņš sacīja, ka tas ir aiz tādām lietām kā autonomi transportlīdzekļi. Mašīnmācību var sniegt gan komplektētās lietojumprogrammās, gan tādos pakalpojumos kā IBM Watson. Tas sacīja algoritmisko biznesu, piemēram, ierīci, kas pievienota digitālajam stetoskopam ar viediem ieteikumiem.
Autonomi aģenti un lietas. Kerijs raksturoja autonomās mašīnas kā tādas, kas atrodas spektrā starp fizisko un virtuālo uz vienas ass un acīmredzamas (lietas, kuras jūs viegli redzat), salīdzinot ar neuzbāzīgām. Viņš sacīja, ka viedās mašīnas ģenerēs datus, kurus var iegult esošajos aktīvos; kā arī ļauj tādas lietas kā virtuālie personālie palīgi, piemēram, Siri, un viedie konsultanti, piemēram, Vatsons, to visu atšķir dziļākas zināšanas. Viņš runāja par to, kā virtuālie klientu palīgi varētu kļūt par lielu tirgu. Citi piemēri ir autonomi transportlīdzekļi, ieskaitot mūsdienās kalnrūpniecības transportlīdzekļus un vispārējas nozīmes transportlīdzekļus nākamo piecu līdz 10 gadu laikā; kā arī roboti un droni. Personālie digitālie asistenti darbojas kā starpnieki, bet ir tikai sākums pārejai uz pasauli “pēc lietotnes”, kur tiks apkopota informācija no vairākiem avotiem, lai veiktu uzdevumus mums.
Jauna IT realitāte
Adaptīvā drošības arhitektūra. Cearley sacīja, ka mums ir jāatrodas ārpus perimetra aizsardzības, lai atklātu, reaģētu un prognozētu uzbrukumus, nepārtraukti bloķējot un pielāgojoties. Lietojumprogrammām ir jāaizsargā sevi, projektēšanas posmā iesaistot drošības darbiniekus; un tas jāpapildina ar testēšanu un ražošanas diagnostiku. Tas jāpapildina ar sistēmām, kas nepārtraukti analizē lietotāju un entītiju uzvedību.
Uzlaboto sistēmu arhitektūra. Šeit viņš runāja par to, kā GPU tiek izmantoti dziļiem neironu tīkliem, un jaunas arhitektūras, kas izveidotas ap lauka programmējamiem vārtu masīviem (FPGA), tiek izmantotas tādām lietām kā sejas atpazīšana. Viņš sacīja, ka laboratorijās ir neiromorfiska arhitektūra, kas vairāk līdzināta smadzenēm.
Acu lietotņu un pakalpojumu arhitektūra. Viņš sacīja, ka lielākā daļa uzņēmumu neveidos sistēmu arhitektūru, bet gan uz jaunajām sistēmām un dizainiem drīzāk veidos lietojumprogrammu un pakalpojumu arhitektūru. Šeit viņš runāja par mikropakalpojumiem ar modulāriem pakalpojumiem, nevis lieliem monolītiem lietojumiem. Viņš teica, ka tas labi darbojas tikai organizācijās, kuras jau labi pārzina veiklus un DevOps procesus. Vēl viena izmaiņa šeit ir konteineru, piemēram, Docker, izmantošana virtualizācijas pārvietošanai uz jaunu līmeni. Tas lielākoties tiks piemērots "2. režīma" lietojumprogrammām (daļa no Gartner bimodālās IT struktūras, kurā lēnākas ierakstu sistēmas ir 1. režīms, un ātrākām jaunām lietojumprogrammām ir 2. režīms).
IoT arhitektūra un platformas. Lai gan viņiem galu galā būs jāiekļaujas iepriekšējā sadaļā aprakstītajā tīkla un pakalpojumu arhitektūrā, tagad Cearly lietām mums ir vajadzīgas īpašas IoT platformas, lai apvienotu daudz dažādu ierīču. Viņš atzīmēja, kā Microsoft, Oracle, SAP, Google un GE tagad visi sāk piedāvāt platformas tam, taču sacīja, ka negaida, ka pastāvēs viena dominējošā platforma.
Šeit ir saraksti, kas Cearley bija par tendencēm 2015., 2014., 2013., 2012. un 2011. gadā.
Pārskatot sarakstus, parasti tendences, kuras Cearley ir pamanījušas, ir kļuvušas ļoti izplatītas, sākot no mākoņdatošanas un lieliem datiem līdz hibrīdajiem mākoņiem un programmatūras definētai infrastruktūrai. Bet citi joprojām ir vai nu tirgus nišas - 3D drukāšana joprojām parādās, un lietu internets ir bijis piecu gadu sarakstā. Būs interesanti redzēt, kā dažas no tālredzīgākajām lietām sarakstā kļūst ikdienišķas.
Pa to laiku Kērlijs lūdza auditoriju izpētīt "ideju" un izveidot modeli tendenču un to ietekmes pārskatīšanai. Viņš jautāja: "Vai jums ir inovācijas stratēģija?"