Video: Boney M Daddy cool (Decembris 2024)
Vai jūs zināt, ko jūs darāt aiz automašīnas stūres? Vai jūs rakstāt un braucat? Vai arī jūs gaidāt, līdz automašīna tiek apturēta, lai pārbaudītu jūsu tālruni? Un vai jūs izmantojat tehnoloģiju pārnēsājamā ierīcē pretstatā līdzīgām funkcijām, piemēram, lietotnēm, kuras var būt iekļautas automašīnā? Patiesās atbildes jūs var pārsteigt, un jūsu pašu atbildes var būt nepareizas.
Protams, autoražotāji - un varbūt arī valdības aģentūras, piemēram, NHTSA - vēlētos uzzināt, kā jūs izmantojat tehnoloģijas aiz riteņa. Bet viņi arī pilnībā nezina, kaut arī miljoni, iespējams, ir iztērēti pētījumiem, no kuriem liela daļa ir autovadītāju vaicāšana par viņu rīcību aiz riteņa.
Papildus pētījumiem par traucētu braukšanu patērētāja pētījumu firma Aperio Insights atklāja, ka nav daudz empīrisku datu par to, kā autovadītāji izmanto tehnoloģijas aiz stūres, un tāpēc sāka savu programmu. Tas arī atrada atšķirību starp to, ko autovadītāji saka, ka viņi dara, un to, ko viņi faktiski dara, kad tehnoloģija tiek izmantota automašīnā.
"Cik daudz produktu plānošanas diskusiju ir koncentrējušās uz to, kuras lietotnes pievienot domuzīmei, nesaprotot, kuras lietotnes patērētāji patiesībā izmanto?" sacīja Aperio dibinātājs un princips Maiks Courtney. "NSA var zināt, ko jūs darāt savā tālrunī un datorā, taču šķiet, ka nevienam nav skaidra priekšstata par to, kas notiek automašīnas iekšpusē."
Lai to uzzinātu, Courtney un viņa komanda izveidoja "Rolling Lab", kas apvieno datus no viedtālruņu lietotnēm un automašīnu sensoriem, kas sajaukti ar laika zīmoga video, lai novērotu, identificētu un analizētu uzvedības modeļus aiz riteņa. Tā kā automašīnā ievietotā videokamera darbojas kā objektīvs lidojums pie sienas pretstatā kādam ar starpliktuvi, kas veic klīniskus pētījumus, tā atkārtoti fiksē reālu autovadītāja rīcību, piemēram, e-grāmatas lasīšanu, atrodoties satiksmē, un viņi to pat nenojauš vai nevēlas. to atzīt.
Uzņemts video: jūs
Aperio Rolling Lab darbībā var redzēt tiešsaistes video (zemāk). Kaut arī klips sniedz tikai nelielu datu garšu, ko Aperio plāno izmantot, lai palīdzētu autoražotājiem un viņu piegādātājiem radīt labāk savienotas automašīnas funkcijas, Courtney izmantoja testa subjekta, kura nosaukums ir "Joe", piemēru, lai parādītu to, ko var atklāt Rolling Lab.
Aperio izmantoja Rolling Labs, lai astoņu stundu brauciena laikā novērotu Džo telefona lietojumu, lai uzņemtu meitu koledžā. "Mēs identificējām uzvedības modeļus, piemēram, bieži pārbaudot laika apstākļus un atjauninot ģimenes locekļus par viņa atrašanās vietu un progresu, izmantojot īsziņas, " atzīmēja Courtney. Laboratorija arī fiksēja Džo ātrumu, lai redzētu, cik ātri viņš brauc, pārbaudot dažādas lietotnes. "Mēs varējām saprast faktorus, kas, iespējams, lika Džo braukt lēnāk un biežāk pārbaudīt viņa laika apstākļu lietotni, " piebilda Courtney.
Courtney uzsvēra, ka ir svarīgi izprast Džo kompulsīvās laikapstākļu pārbaudes kontekstu un iemeslu - lai viņa ģimene tiktu informēta par viņa progresu un laika apstākļiem visā ceļā. "Ja mēs būtu jautājuši viņam par viņa ieradumiem, Džo, visticamāk, būtu mums sniegusi vispārīgu atbildi, kurā nebūtu iekļauta visa nepieciešamā informācija, lai patiešām saprastu, kā viņš pašlaik izmanto savas lietotnes un kas varētu uzlabot pieredzi, " skaidroja Courtney.
"Ja lielākajai daļai patērētāju vaicāsit, ko viņi vēlas no sava savienotā auto lietošanas pieredzes, vairums uzreiz norāda uz savu tālruni vai planšetdatoru, " viņš piebilda. "Problēma ir tā, ka šīs ierīces ir paredzētas praktiskai, acīmredzamai lietošanai." Un tā kā savienoto automašīnu tehnoloģija joprojām ir sākumstadijā vai vairāk, piemēram, sarežģītajā pusaudžu posmā un cenšoties atrast saskanīgu identitāti, labāk vai sliktāk tā ir sekojusi portatīvo ierīču vadībai, piedāvājot funkcijas, kuras ne vienmēr ir orientētas uz braukšanu, piemēram, Facebook.
Lai Džo brauktu labāk un drošāk, automašīna varētu sinhronizēt ar viņa kalendāru, lai zināt, kad sākas viņa brauciens pa ceļu un kāds ir viņa galamērķis, pat pirms viņš pat paslīd aiz riteņa. Pēc tam, balstoties uz Džo paradumu apgūšanu, automašīna varētu automātiski parādīt laika apstākļus visā ceļā un ziņot par savu progresu sievai un citiem, kurus viņš vēlas informēt - Džo nav jāraugās uz savu ierīci.
Kamēr autoražotāji jau strādā pie šāda veida prognozējamas lietotāju pieredzes, ir svarīgi labāk izprast autovadītāja izturēšanos, sacīja Courtney. "Novērošana - nebūdama uzmācīga - palīdz mums uztvert un identificēt modeļus, kas notiek automātiski vai bez apzinātas domāšanas, " viņš piebilda. "Jo vairāk autoražotāju var saprast, ko patērētāji cenšas paveikt savās automašīnās, viņi var noformēt un radīt savienotu automašīnu pieredzi, kas pārsteigs un iepriecinās klientus." Un arī zināt, ko viņi īsti dara aiz stūres.
SKATĪT VISUS FOTOS GALERIJĀ
