Biznesa informācija ikvienam

Biznesa izlūkošana (BI) šobrīd ir karsta. Punkts. Vienkāršs un vienkāršs. Cita starpā mans uzņēmums nodrošina personāla resursus lieliem uzņēmumiem, un pēdējo deviņu mēnešu laikā viegli puse no iespējām, kuras mums tika lūgtas izmantot, ir saistītas ar BI.

Lielajiem uzņēmumiem ir resursi, lai nolīgtu BI speciālistus, taču daļa no tā, kas mūsdienās padara BI tik karstu tēmu, ir tāda, ka BI speciālisti uzņēmumiem vairs nav absolūta prasība gūt labumu no šīs tehnoloģijas. Mēs strādājam pašapkalpošanās tehnoloģiju zelta laikmetā, kas netehniskiem ļaudīm dod iespēju tieši mijiedarboties ar vairākām tehnoloģijām, kurām iepriekš bija vajadzīgas īpašas zināšanas: IT, drošība un noteikti arī BI.

Un, ja jūs esat BI speciālists, neuztraucieties. Pašapkalpošanās BI ideja nav atbrīvoties no jūsu darba. Tas ir atrast veidus, kā no esošajiem datiem iegūt jaunu vērtību. Sniedzot tiešajiem biznesa lietotājiem iespēju tieši meklēt savas organizācijas datu krājumus, teorija ir tāda, ka viņi nāks klajā ar jauniem veidiem, kā aplūkot uzņēmējdarbību. Tas nekādā veidā neatspēko to, ko šodien veic speciālisti, jo šie pieprasījumi vienmēr būs nepieciešami. Bet, izmantojot pašapkalpošanās BI, frontes lietotāji paši var pārvaldīt augsta līmeņa vaicājumus, kas, visticamāk, tieši saistīti ar viņu darbu, atstājot datu speciālistiem vairāk laika, lai padziļinātos vēl arvien pieaugošajā jauno datu plūsmā un iegūtu vēl lielāku ieskatu. tādā veidā.

Tiem, kas strādā mazo un vidējo uzņēmumu (SMB) IT budžetos, pašapkalpošanās BI ir arī veids, kā piekļūt tehnoloģiju priekšrocībām, kuras iepriekš nebija sasniedzamas, vienkārši no izmaksu viedokļa. Tā ir fantastiska attīstība, it īpaši tagad, kad pat vismazākie uzņēmumi ģenerē milzīgu daudzumu izcila datu, izmantojot tādas lietas kā klientu attiecību pārvaldība (CRM), e-pasta mārketings, tiešsaistes klientu uzvedības uzskaite, vietnes uzraudzība un daudz kas cits. Šādi rīki rada milzīgu datu daudzumu, kas, izmantojot pašapkalpošanās BI, var sniegt visa veida ieskatu par jūsu biznesu. Viss, kas nepieciešams, lai izmantotu pašapkalpošanās BI jaudu, ir (1) dati, (2) pareizais rīks un (3) konteksta ideja par to, kā aplūkot jūsu datus.

Ir vairāk datu, nekā jūs domājat

Datu iegūšana ir jūsu darbs, un, lai gan es tieši jums tajā nevaru palīdzēt, es varu jums pateikt, ka vairums mazo un vidējo uzņēmumu sēž uz daudz vairāk datu, nekā viņi saprot. Jums vienkārši jāanalizē dažādas programmatūras sistēmas, kuras izmanto jūsu uzņēmums, un jūs ātri saskarsities ar svarīgu datu slodzi. Ņemot par piemēru finanses, konsultējieties ar finanšu darbiniekiem un IT darbiniekiem, lai uzzinātu, vai jūsu uzņēmums finanšu datiem izmanto Intuit QuickBooks, Microsoft Dynamics, Oracle vai Tieši. Varbūt Salesforce, Siebel vai varbūt Zoho CRM pārdošanas kontaktu un iespēju pārvaldībai. Adobe Analytics vai Google Analytics vietnes metrikai. Saraksts turpinās un turpinās.

Bet tikpat svarīgi ir noteikt, kāda programmatūra ģenerē datus, ir mācīties (1), kā jūsu kolēģi izmanto šos rīkus datu ģenerēšanai, un (2) kur šie dati atrodas. Lai saprastu bijušo, jums vajadzētu sēdēt pie viņiem un dot viņiem iespēju izskaidrot, kā viņi izmanto programmatūru darba veikšanai - tas ir labākais veids, kā iegūt augsta līmeņa izpratni par to, kādi dati tiek glabāti. Kad esat to izdarījis, strādājiet ar IT, lai pārliecinātos, ka pašapkalpošanās BI rīkam ir piekļuve pareizajiem datu krātuvēm ar atbilstošām atļaujām.

Slodzi instrumentu un vairāk katru dienu

Ja neesat pārliecināts, kādus rīkus izmantot, PCMag nesen publicēja pārskatu par pašapkalpošanās BI rīku klāstu, tāpēc pārbaudiet to. Tomēr man ir daži savi favorīti, kurus ir vērts pieminēt. Pirmais ir Microsoft Power BI galvenokārt tāpēc, ka tas ir lieliski piemērots tiem, kam ir mazs budžets (lielāko daļu tā funkcionalitātes varat iegūt bez maksas), taču tas joprojām ir ļoti jaudīgs un noteikti ir visvieglāk apgūstams no visiem līdzekļiem, ko līdz šim esmu izmantojis. Tomēr man patīk arī Zoho Reports un esmu atklājis, ka daudzi mani klienti, kas strādā tādu lietu kā Tableau finanšu pusē. Kā parasti, jo vairāk vēlēsities tērēt, jo lielāku sarakstu varēsit apsvērt. Bet, ja jūs tikko sākat darbu, es ļoti iesaku vai nu Microsoft Power BI, vai Zoho Reports, jo abi rīki paveic labu darbu, atvieglojot jaunos lietotājus BI pamatos.

Lietas, kuras vajadzētu apskatīt

Šeit es nonāku. BI mērķis ir tikai izpētīt - izpētīt savus numurus, izpētīt attiecības, izpētīt lietas, kad tās notiek , un daudz ko citu. Apsveriet šo pārskatu un pašapkalpošanās BI rīku un labākās prakses piemērus.

Vizuālās pārstāvniecības:

Ir grūti uztvert ciparu kopu ekrānā, taču diagrammu redzēšana uzreiz izgaismo tendences un citu vērtīgu atziņu. Labiem BI rīkiem ir iepriekš konfigurētas diagrammas un pārskati, lai izceltu kritiskās biznesa tendences. Vietņu apmeklējumi, pārdošanas apjomi pa dienu / nedēļu / mēnesi, mārketinga e-pasta atvērtās likmes, kā arī vēl un vēl. Jums nav jāzina, kas jāaplūko, jo labs BI rīks burtiski palīdzēs krāsot pēc cipariem.

Es dzīvoju kā konsultants, tāpēc es to ienīstu, bet labi BI rīki var aizstāt dažus no konsultantiem. Agrāk viens no ieguldījumiem, ko labs konsultants sniegtu pie galda, bija ieteikumi par to, kādas datu attiecības ir jāņem vērā, lai gūtu ieskatu uzņēmējdarbībā. Labi BI rīki automatizē pārskatu izveidi, kas parāda šīs attiecības. Tas ir tāpat kā, ja priekšā būtu ekrānā bezmaksas konsultants. Vēl labāk, ja uzņēmumi, kas rada BI rīkus, var nolīgt vadošos konsultantus, kuri tos vadīs pārskatos, kurus viņi jums izveido. (Piešķirts, ka labs konsultants joprojām var sniegt vērtīgu ieskatu no pieredzes. Šeit ir mans ieguldījums manas profesijas pastāvīgajā vērtībā, bet BI rīki var izrādīties spēcīgs palīgs, palīdzot izprast jūsu biznesu.)

Konsolidētie uzskati:

BI rīki savus ziņojumus parasti parāda informācijas paneļos. Vienā ekrānā var būt vairāki ar pārdošanu saistītu datu skati. Cits varētu sniegt jums ieskatu par iekšējiem resursiem, kuriem darbinieki var piekļūt dažādos dienas laikos (un no dažādu veidu ierīcēm). Vairāku, saistītu diagrammu un pārskatu atrašana vienā ekrānā ne tikai ietaupa jūsu laiku, bet saistītās metrikas blakus redzēšana var palīdzēt pamanīt tendences un attiecības, kuras jums citādi varētu pietrūkt.

Ieskats reāllaikā:

Viena no lieliskajām lietām saistībā ar BI informācijas paneļiem ir tā, ka attēlojumi un pārskati ir dinamiski. Kad ieplūst jauni dati, diagrammas un pārskati tiek automātiski atjaunināti. Dažos informācijas paneļos ir redzami mērinstrumenti, kas burtiski svārstās, kad tos vērojat, kad tiek saņemti jauni dati. Citi atsvaidzina noteiktā intervālā vai, nospiežot pogu, lai atsvaidzinātu skatu. Tas tiešām ir atkarīgs no jūsu biznesa, no tā, cik daudz datu jums jāanalizē, cik ātri ienāk jauni dati un kāda veida ieskats jums jāgūst.

Reāls, reāls laiks:

Vai vēlaties būt reāls reāllaikā? (Tāds kā, piemēram, kad viens no maniem bērniem pajautātu otram: “Vai tu viņam patīc vai viņam patīk ?” Kaut kā ārkārtīgi patīk tas, kas visu atšķir.) Tātad, lai būtu reāls reālais laiks, jums ir nepieciešams ne tikai reāllaiks. Lai piekļūtu saviem datu avotiem, jums ir nepieciešams BI rīks, kas ļauj piekļūt pārskatiem reālā laikā - un tas nozīmē, ka jums ir nepieciešams BI rīks, kam ir mobilās lietotnes.

Vēl labāk, izvēlieties rīku, kas ļauj iestatīt brīdinājumus, lai jūs aktīvi saņemtu paziņojumu, kad mainās galvenie dati. Tādā veidā jūs varat fiziski un garīgi būt klāt meitas basketbola spēlē, nevis visu laiku skatīties uz BI informācijas paneli savā iPhone. Bet jūs joprojām varat būt drošs, ka gadījumā, ja notiks kaut kas kritisks, jūs tiksit informēts un ātri varēsit pārbaudīt ierīces informācijas paneli.

Eksportēt pārskatu:

BI ziņojuma aplūkošana pati par sevi ir vērtīga, bet, kas ir labāk, ir spēt dalīties ar interesantām diagrammām ar saviem kolēģiem. Jūsu mazāk informētajiem kolēģiem var šķist, ka jums būtu jāpavada stundas, krupējot numurus un veidojot diagrammas. Bet, izmantojot pareizo BI rīku, jūs gandrīz uzreiz sāksit iegūt jaudīgas vizualizācijas. Daži rīki arī ļauj ērti publicēt rezultātus tīmeklī, lai tos koplietotu ar pasauli.

Sīkākas iespējas:

Vēl viena jaudīga BI informācijas paneļu īpašība ir spēja padziļināti izpētīt datus. Varbūt jūs redzat, ka pārdoto preču izmaksas (COGS) pagājušajā nedēļā palielinājās par procentiem no pārdošanas apjoma. Kāpēc? Statiska diagramma nepalīdzētu. Bet labs BI informācijas panelis dod iespēju izpētīt datus, lai saprastu, kāpēc.

Patiesi jautājumi, reālas atbildes:

Tīmekļa meklēšanas pirmajās dienās jums vajadzēja ievadīt slepenas teksta virknes, lai atrastu meklēto. Ja jūs varētu pievienot dažus Būla operatorus, jūs varētu būt diezgan efektīvs AltaVista lietotājs. (Bonusa punkti, ja jums ir ideja, kas bija AltaVista; divkāršojiet punktus, ja kādreiz to izmantojāt.) Mūsdienās vienkārši uzdodiet meklētājprogrammai jautājumu, un Bing, Cortana, Google vai Siri sniegs jums atbilstošus datus. Daži BI rīki kļūst pietiekami gudri, lai jūs varētu darīt to pašu ar saviem datiem. Vienkārši jautājiet: "Kāda bija mana peļņa pēc produktu līnijas pagājušajā mēnesī?" un ļaujiet rīkam sniegt jums datus (un ieskatu).

10 datu attiecības, lai jūs sāktu

Iepriekš es minēju, ka labi BI rīki būs ielādēti ar lieliskiem pārskatiem. Šie pārskati ir automatizētie konsultanti, kas palīdzēs jums izprast jūsu biznesu. Tāpēc apsveriet šo pārskatāmo 10 pārskatu vai vizualizāciju sarakstu par vienkāršu sākšanas elementu (pieņemot, ka jūsu sistēmas var sniegt jums šos datus un jūsu izvēlētais BI rīks var jums palīdzēt to parādīt):

1. Cik procenti klientu atceļ jūsu pakalpojumu x dienu / nedēļu / mēnešu laikā, un vai šis procents laika gaitā palielinās vai pazeminās?

2. Kuriem produktiem (vai produktu grupām) ir visaugstākā bruto peļņa?

3. Kurās nedēļas dienās (vai gada mēnešos) ir vislabākie pārdošanas rezultāti, un vai jūs esat laika gaitā palielinājies vai samazinājies attiecībā uz pārdošanas apjomiem šajās dienās / mēnešos?

4. Cik ilgi viņi uzturas jūsu vietnē, pamatojoties uz to, kuru jūsu vietnes lapu klienti apmeklē vispirms? Kas ir labs lapās, kas liek lietotājiem palikt ilgāk, vai kas slikti, ja lapās apmeklētāji tiek ātrāk prom?

5. Kuriem no jūsu pārdevējiem ir visaugstākā procentu likme darījumiem, kurus viņi noslēdz?

6. Kurās nodaļās ir visvairāk zvanu uz IT palīdzības dienestu?

7. Ja salīdzina klientu pārdošanas apjomus ar palīdzības dienestu izsaukumu skaitu, kuri klienti jums maksā vislielākās izmaksas, kas saistītas ar palīdzības dienestu?

8. Kuri klienti par jums visvairāk runā sociālajos medijos, un vai viņu komentāri parasti ir pozitīvi vai negatīvi?

9. Kuras vietnes jūsu darbinieki visbiežāk apmeklē dienas laikā un cik ilgi?

10. Cik projekti tika pabeigti laikā, un tiem, kas neizdevās, cik dienu / nedēļu / mēnešu tie bija nokavēti.

Piekļūstot pareizajiem datiem, rīkam, kas var palīdzēt jums to visu saprast (un mazāk laika no jūsu dienas, nekā jūs varētu domāt), jūs varat kļūt par savas komandas, departamenta vai savas personas datu puisi vai meiteni uzņēmums. Un, kas zina, nākamreiz, kad mans uzņēmums vēlas ieņemt BI speciālista lomu, mēs, iespējams, klauvējam pie jūsu durvīm.